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HTML como fundamento de una web abierta y accesible #RW107

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En este episodio hablamos sobre la importancia que tiene entender y escribir un correcto HTML. El episodio surge de un artículo escrito por Pete Lambert que ha tenido bastante recorrido los últimos días. En el artículo se describe la paulatina dejadez por parte de los profesionales por mantener y crear un HTML que sea preciso y semántico. Hablamos sobre cómo afrontamos el trabajo de maquetación y destacamos lo importante que resulta un buen marcado HTML para mantener una web abierta y accesible. La segunda parte del episodio está dedicada a aportar recursos de interés en nuestra sección Radar. Han participado en este episodio desde Valencia, Andros Fenollosa y Javier Archeni, y desde Salamanca, David Vaquero. NOTAS DEL EPISODIO Artículo de Pete Lambert https://www.petelambert.com/journal/html-is-the-web Building the most inaccessible site possible with a perfect Lighthouse score https://www.matuzo.at/blog/building-the-most-inaccessible-site-possible-with-a-perfect-lighthouse-score/ Brownies, librería JS para gestionar cookies, y manipular el objeto de almacenamiento del navegador con local y sesión. También suscripciones, que permite escuchar los cambios que se producen en los objetos. https://github.com/franciscop/brownies Flexmasonry, grid de cascada con flex + js (lightweight) https://flexmasonry.now.sh/ Spring Webflux Es una biblioteca de Spring para el desarrollo de aplicaciones reactivas a.k.a. no bloqueantes, asíncronas, tanto a la hora de manejar las peticiones como a la hora de manejar las consultas a las bases de datos: MongoDB, Cassandra, Redis,... https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/web-reactive.html Blazemeter Es un Saas que permite el lanzamiento de pruebas de aceptación y pruebas de rendimiento de aplicaciones web. La pruebas peden ser desde comprobar una única URL, pruebas de funcionalidad con Selenium Web Driver, o pruebas de rendimiento con Jmeter. https://blazemeter.com/ Tools to set up a quick macOS VM in QEMU, accelerated by KVM. https://github.com/foxlet/macOS-Simple-KVM/ Mercury Parser - Extracting content from chaos https://github.com/postlight/mercury-parser
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